De acuerdo con la consultora McKinsey, Big Data representa una nueva frontera para la innovación, la competitividad y la productividad, y evidencia la riqueza de la información y el conocimiento que puede aportar el inmenso volumen de datos y contenidos de todo tipo que se está acumulando gracias a las Tecnología de la Información.
Big Data es un conjunto de datos demasiado grande que se actualiza demasiado rápido y no encaja en las estructuras de proceso convencionales de datos de las empresas. Éstas se enfrentan a enormes desafíos en la gestión de la información porque las tecnologías tradicionales no la pueden administrar y los ejecutivos necesitan y demandan más y mejor información para tomar decisiones.
Las dimensiones de Big Data están denominadas con las tres V:
– Volumen de datos que se miden en Terabytes o Petabytes de información
– Velocidad, el dato debe responder de manera instantánea a las necesidades de información
– Variedad, los datos vienen en distintos soportes: audio, video, posts de social media…
¿Qué se produce en la web en sesenta segundos?
– Se publican 6 artículos en Wikipedia
– Se envían 204 millones de correos electrónicos
– Se descargan 47,000 aplicaciones para smartphones y tablets
– Se abren más de 100 cuentas en LinkedIn
– Se crean 320 nuevas cuentan en Twitter,
– Se realizan 277,000 entradas en Facebook
– Se escriben 100,000 tuits
– Se suben 30 horas de video a YouTube
– Se ven 1,300 millones de videos.
Juntos suman la cantidad de 2.5 trillones de bytes, tanto que el 90% de ellos se han creado en los últimos 2 años. Esto es Big Data.
¿Cómo transformar la información en conocimiento?
La información es la suma de los datos que tenemos a nuestro alcance y el conocimiento consiste en extraer lo valioso de esa información, su riqueza y su profundidad. Grandes volúmenes de datos son inútiles si no podemos sacar conclusiones. La información tiene poco valor si no se transforma en conocimiento. El conocimiento permite tomar decisiones razonadas y actuar en consecuencia. Es necesario pasar de la información al conocimiento.
Los dos grandes desafíos de Big Data son manejar cantidades enormes de información y desarrollar la capacidad analítica para entenderla y aplicarla a los negocios.
Crecimiento del mercado de la tecnología y servicios de Big Data
La firma de investigación IDC establece que los servicios de Big Data crecerán a una tasa del 27% en los próximos años hasta alcanzar los 32.4 mil millones de dólares en 2017. El negocio de Big Data crece a una tasa que es seis veces mayor que el mercado general de tecnologías de la información y comunicaciones.
IDC realizó un estudio entre los ejecutivos de las empresas más importantes del mundo que arrojan los siguientes resultados en torno a Big Data:
-
19% implementó proyectos de Big Data
-
25% está en proceso de implementación
-
16% tiene proyectos de Big Data planeados dentro los próximos 12 meses
-
16% tiene proyectos de Big Data planeados dentro de los próximos 13 a 24 meses
-
23% son los menos avanzados y probablemente implementarán proyectos de Big Data en el futuro, pero están luchando por encontrar la estrategia o soluciones adecuadas.
Ante la pregunta sobre cuál es el nivel de importancia de las iniciativas de Big Data dentro de sus organizaciones:
-
53% calificaron sus proyectos como “críticos” o “de alta prioridad
-
34% manifestó que tienen “prioridad moderada”
-
12% dijo que tienen “baja prioridad”
Los objetivos de negocio que están impulsando a las empresas a invertir en Big Data son:
-
59% Mejorar la calidad de la toma de decisiones
-
53% Incrementar la velocidad de las decisiones
-
47% Mejorar el planeamiento y la predicción
-
47% Desarrollar nuevos productos/servicios y flujos de ingresos
-
44 % Mejorar la adquisición/retención de clientes
-
34% Construir nuevas sociedades de negocios
Las empresas consultadas estiman que los datos que proyectan administrar en los próximos 12 a 18 meses incrementarán el 76%, alcanzando un promedio 289 terabytes.
Otro de los temas que detectó la investigación fue que las empresas sienten las consecuencias de la sobrecarga de datos en sus negocios. Cuando existe un flujo de grandes cantidades de datos hay consecuencias tales como pérdida de negocios debido a la incapacidad para encontrar rápidamente la información requerida y tener seguridad en la misma. El 19% admite haber tenido pérdidas mientras que el 46% reconoce pérdidas ocasionales. En tanto el 4% admite que la incapacidad de manejar grandes volúmenes de datos causó inconvenientes frecuentes en la seguridad de los datos.
Las empresas están preparadas para invertir y el ROI no es un impedimento importante en este momento dado que sólo el 26% de los encuestados citó la capacidad para demostrar el ROI de las inversiones como una barrera.
La seguridad de los datos es una preocupación, pero no es lo más apremiante. En el tema de seguridad, el 49% de los encuestados dijo que sus soluciones y productos actuales de seguridad ofrecen seguridad adecuada para sus proyectos de Big Data. El 29% aseveró que no son adecuados y el 22% no está seguro.
Tanto los líderes de TI como los de negocios están de acuerdo que los proyectos de Big Data son más exitosos cuando son implementados como un proyecto conjunto diseñado para resolver retos específicos de negocios. Y el 54% admitió que el mayor reto para llevar adelante un proyecto es la integración cultural entre los distintos sectores y las diferentes geografías que componen la empresa.
Respecto del futuro el 48% de los encuestados espera que el uso de Big Data se desarrolle dentro de la compañía en los próximos tres años, mientras que el 26% espera utilizar Big Data en una o más unidades de negocio, departamentos o divisiones. Sólo el 5% cree que sus planes de Big Data se desvanecerán después de que decaiga el impulso.
Big Data y el gran reto para la Gestión de RR HH
Se estima una inversión de 132,000 millones de dólares en servicios de Big Data para el año 2015. Este negocio generará un aproximado de 4,400 millones de empleos en todo el mundo.
La oficina del CEO es donde más se utilizará la tecnología Big Data para la toma de decisiones estratégicas y, en segundo lugar, en las áreas de Marketing y Comunicación.
Las empresas sienten el impacto de la demanda de talentos que genera el fenómeno de Big Data y están preocupadas por contar con la gente adecuada dentro de su empresa para desplegar la mayoría de sus iniciativas de Big Data. En el 34% de las empresas están contratando gente con habilidades analíticas, y en el 26% con experiencia de gestión de Big Data.
Cuando se les preguntó a los líderes de las compañías qué conjunto de habilidades planean contratar en los próximos 12 a 18 meses contestaron:
-
27% Científicos de datos
-
24% Arquitecto de datos
-
24% Analista de datos
-
23% Visualizador de datos
-
21% Analista de negocios
-
19% Director Gerente de Analítica
-
19% Programador de base de datos
Big Data se convierte en la profesión más atractiva
En una sociedad que genera millones de datos a diario en la red, el estudio e interpretación de la información se convierte en una herramienta fundamental para las empresas. Bussiness Review califica al analista de Big Data como la profesión más atractiva del siglo XXI, debido al crecimiento de la industria y a la escasez de expertos.
Una de las consecuencias más visibles del impacto de las nuevas tecnologías en el mundo laboral es la aparición de perfiles profesionales antes inexistentes, que vienen a dar respuesta a las nuevas necesidades de la empresa.
El trabajo del analista de Big Data consiste en recopilar grandes cantidades de datos en diferentes formatos (documentos de texto, páginas web, archivos de imagen y video, contenidos en redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores…) y traducirlos en información relevante y útil para la empresa.
Una de las grandes preocupaciones asociadas al Big Data es la vulnerabilidad de los datos privados. Las legislaciones van por detrás de la sociedad y existe un vacío legal en esta disciplina, más allá de algunos preceptos que protegen la intimidad de las personas. El perfil formativo de los nuevos profesionales es diverso: un experto en Big Data puede proceder de carreras tan diferentes como Ingeniería, Economía o incluso Derecho, pero lo más relevante son las aptitudes personales concretas: se necesita una enorme capacidad de transversalidad y comprensión. Al mismo tiempo se ha perdido importancia del perfil puramente técnico.
