La declaración “We Must Act Now” pide investigar los efectos económicos de la IA y construir instituciones que orienten su adopción hacia la complementariedad con el trabajo humano.
Un grupo de economistas, investigadores de inteligencia artificial y líderes tecnológicos presentó la declaración “We Must Act Now”, que llama a anticipar los efectos económicos de sistemas de IA cada vez más capaces y a construir políticas e instituciones para orientar su adopción.
El texto plantea que la IA podría adquirir capacidades radicalmente mayores durante la próxima década y provocar una transformación económica de gran escala. Sin embargo, esa posibilidad es presentada por los firmantes como un escenario que requiere preparación, no como una proyección establecida.
La iniciativa fue difundida el 13 de julio por Stanford Digital Economy Lab. Según la entidad, la declaración cuenta con más de 200 firmantes, entre ellos 16 premios Nobel, y fue organizada por los economistas Erik Brynjolfsson, Ajay Agrawal, Anton Korinek y Tom Cunningham.
Una llamada a estudiar y preparar la transición
La declaración no propone una ley ni una regulación específica. Su petición central es que economistas, responsables de políticas públicas y líderes tecnológicos profundicen el análisis de los efectos de la IA y desarrollen incentivos, salvaguardas e instituciones que favorezcan una relación complementaria entre tecnología y trabajo humano.
Entre los firmantes figuran académicos como Daron Acemoglu, Joseph Stiglitz, David Autor, Michael Spence y Paul Krugman, además de investigadores y ejecutivos vinculados con organizaciones como Anthropic, OpenAI, Google, Stanford, MIT y otras universidades.
El documento sostiene que una adopción acelerada de IA puede elevar la productividad y los niveles de vida, pero también generar desplazamiento laboral a gran escala y concentración de riqueza. Los autores plantean que la distribución de esos resultados dependerá de las decisiones económicas y políticas que se adopten durante la transición.
La evidencia disponible muestra un escenario abierto
La advertencia se suma a un debate en el que todavía no existe certeza sobre la magnitud ni el ritmo de los efectos laborales. Una revisión de evidencia empírica publicada por la OIT en junio de 2026 concluye que los aumentos de productividad son reales, aunque desiguales, y que el desplazamiento masivo de empleo por IA generativa sigue siendo limitado.
La OIT señala que la principal consecuencia observada hasta ahora es la transformación de tareas y de la organización del trabajo. También advierte riesgos de desigualdad, deterioro de oportunidades para trabajadores jóvenes y cambios en la autonomía y calidad del empleo.
El Fondo Monetario Internacional estima que cerca de 40% de los empleos del mundo están expuestos a cambios asociados con IA. Esa exposición puede traducirse en automatización de algunas tareas, pero también en complementariedad, nuevos requerimientos de habilidades y creación de ocupaciones.
Para América Latina, el debate combina preparación digital, formación de habilidades, movilidad laboral y capacidad institucional. El FMI menciona a Brasil y México entre los países donde la demanda por nuevas habilidades puede superar a la oferta relativa, un desafío que sitúa la capacitación y la adopción empresarial en el centro de la discusión.
Con información de We Must Act Now, OIT y FMI.
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