NVIDIA anunció DGX Station para Windows, una estación de escritorio orientada a cargas empresariales de inteligencia artificial, desarrollo de agentes y ejecución local de modelos de gran escala. El anuncio fue publicado el 1 de junio de 2026 por NVIDIA en el contexto de GTC Taipei.
Según la compañía, DGX Station para Windows está diseñada para ejecutar modelos de IA de hasta 1 billón de parámetros localmente. NVIDIA describe el sistema como un “supercomputador de IA” de escritorio, aunque esa caracterización corresponde al lenguaje promocional de la propia empresa. El comunicado no presenta una comparación independiente que permita verificar esa calificación frente a otros sistemas.
El equipo está basado en el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, que conecta una GPU NVIDIA Blackwell Ultra con una CPU NVIDIA Grace de 72 núcleos mediante NVLink-C2C. NVIDIA indica que el sistema ofrece hasta 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento FP4.
La estación también incorpora NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, con soporte de red de hasta 800 Gb/s, orientado a transferencias de datos de alta velocidad y a la conexión de múltiples sistemas DGX Station para cargas de mayor escala.
NVIDIA plantea que el producto busca responder a una brecha habitual en empresas: las cargas intensivas de IA suelen ejecutarse en centros de datos Linux, mientras que muchas aplicaciones de productividad, diseño, ingeniería y creación usadas por grandes organizaciones operan en Windows. DGX Station para Windows intenta acercar infraestructura de IA de clase GB300 a ese entorno.
El anuncio incluye declaraciones de Chris Marriott, vicepresidente de plataformas empresariales de NVIDIA, quien sostiene que las empresas que escalan agentes de IA necesitan infraestructura capaz de conectarse directamente con las aplicaciones y flujos de trabajo de negocio. También cita a Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows + Devices en Microsoft, quien presenta la colaboración como una ampliación del uso de Windows hacia estaciones de trabajo de clase centro de datos basadas en GB300.
NVIDIA afirma que DGX Station para Windows puede servir como infraestructura dedicada para agentes de IA. Según el comunicado, el sistema permite construir y ejecutar agentes localmente, conectar esos agentes con aplicaciones y flujos de trabajo empresariales, y operar cientos de agentes en tareas simultáneas. El alcance práctico de esa ejecución dependerá de las cargas, modelos y configuraciones específicas, aspectos que el comunicado no detalla en términos de pruebas comparativas.
La compañía también destaca el soporte para NVIDIA OpenShell en Windows. OpenShell es presentado como un entorno de ejecución de código abierto y diseñado con seguridad para agentes autónomos. Según NVIDIA, usa nuevas primitivas de seguridad y contención de Windows para crear espacios aislados por agente y separar las operaciones de aplicación de la aplicación de políticas de infraestructura.
En ese enfoque, las políticas de seguridad y privacidad no quedan bajo control del agente, sino que se aplican a nivel del sistema. NVIDIA plantea que esto busca evitar que los agentes puedan eludir políticas, filtrar credenciales o exponer datos privados. El comunicado no entrega resultados de auditorías externas ni métricas de seguridad asociadas a OpenShell.
DGX Station para Windows también contempla soporte para Windows Subsystem for Linux, lo que permitiría ejecutar cargas y herramientas de IA basadas en Linux dentro de un entorno Windows administrado. NVIDIA menciona casos de uso como desarrollo y ajuste de modelos, inferencia de alto rendimiento, ciencia de datos, despliegue de agentes autónomos y cargas de “IA física”.
Para esta última categoría, la compañía señala que el sistema puede combinarse con una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation, con el objetivo de integrar cómputo de IA, visualización con trazado de rayos y simulación en una misma estación de escritorio.
NVIDIA indica que DGX Station para Windows podrá funcionar como sistema dedicado para un desarrollador o como nodo local compartido por equipos. También afirma que las cargas podrán escalar hacia GB300 en centros de datos o nube, aunque el comunicado no precisa costos, configuraciones comerciales ni condiciones de implementación.
La disponibilidad está prevista para el cuarto trimestre de 2026 a través de ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI y Supermicro.
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