Opini贸n | Cuatro tipos de anal铆tica que ser谩n la clave para la toma de decisiones acertadas en los negocios

Seg煤n estimaciones, s贸lo 37% de la informaci贸n analizada se traduce en acciones, lo que refleja una inmensa oportunidad para el continuo desarrollo de las compa帽铆as.

El an谩lisis de datos es una de las pr谩cticas m谩s completas y beneficiosas para las empresas, sin importar la 茅poca. Tener conocimiento no s贸lo de los datos sino tambi茅n de c贸mo procesarla, permite a las organizaciones lograr diversos objetivos. Seg煤n estimaciones, del total, s贸lo 37% de la informaci贸n analizada se traduce en acciones que al final sirven para optimizar procesos, descubrir clientes potenciales, lanzamientos de productos y mejorar la satisfacci贸n tanto de los clientes como de los colaboradores. Esta cifra, nos indica una inmensa oportunidad para el continuo desarrollo de las compa帽铆as.

Si bien ya est谩 demostrado que la tecnolog铆a es el aliado ideal para que los negocios capturen y conviertan datos en proyectos exitosos y decisiones acertadas seg煤n sus objetivos corporativos, es importante conocer cu谩les son las formas existentes para analizar y procesar esa informaci贸n, de tal manera que sean implementadas de la manera correcta, de acuerdo con las necesidades particulares de cada empresa. Contar con informaci贸n en tiempo real y transformarla en acciones estrat茅gicas oportunas, le da una ventaja competitiva a los negocios que puede incluir: aumentar las ventas, incrementar participaci贸n de mercado, aumentar el 铆ndice de servicio al cliente, reducir costos e impactar positivamente en la productividad y eficiencia de las operaciones.

La mejor manera de conocer los tipos de anal铆tica que existen, es indagar en las diferencias entre el enfoque de cada uno, as铆 c贸mo y cu谩ndo se utilizar谩n los datos extra铆dos para informar las decisiones o acciones siguientes. La adopci贸n de esta metodolog铆a siempre depender谩 de las necesidades del negocio:

  • La anal铆tica descriptiva es uno de los tipos m谩s comunes de an谩lisis de negocios realizado hoy en d铆a. El rendimiento empresarial se analiza para comprender por qu茅 ciertos procesos o acciones funcionaron y otras no. Estas ideas pueden ayudar a las organizaciones a informar el estado actual de un proceso.
  • La anal铆tica de diagn贸stico va un paso m谩s all谩, ya que usa t茅cnicas como la profundizaci贸n, el descubrimiento de informaci贸n, la miner铆a de datos y las correlaciones, para no s贸lo definir el estado actual de un proceso, sino por qu茅 se lleg贸 a dicho funcionamiento. Esta forma de an谩lisis ayuda a comprender las posibles brechas y define un punto de partida para corregirlas o modificarlas.
  • El an谩lisis predictivo se basa en las tendencias e informaciones pasadas para anticipar la presencia de ciertos escenarios, idealmente ayudando a estimar la probabilidad de un resultado futuro, basado en patrones de datos hist贸ricos.
  • La anal铆tica prescriptiva es una de las formas m谩s avanzadas de anal铆tica empresarial. Utiliza reglas y algoritmos de aprendizaje autom谩tico y detecci贸n de patrones para identificar anomal铆as en las operaciones de una empresa, y luego prescribe una acci贸n correctiva para optimizar el resultado. La 煤ltima parte es lo que hace que el an谩lisis prescriptivo sea tan valioso: puede prescribir de manera inteligente la acci贸n que alguien debe tomar para mejorar un resultado particular.

Las organizaciones han utilizado an谩lisis de datos durante varios a帽os para capitalizar la informaci贸n que capturan tanto de manera f铆sica como 鈥渙nline鈥. Sin embargo, la anal铆tica prescriptiva es la tendencia m谩s reciente de los negocios, que definitivamente marca una diferencia entre el conocimiento y la acci贸n. Hay soluciones que ya son utilizadas por minoristas, por ejemplo, para mejorar la precisi贸n del inventario y los precios, reducir las existencias y la mercanc铆a que no se puede vender, y corregir las discrepancias de surtido.

En s铆ntesis, al implementar la tecnolog铆a de manera correcta y dar un buen uso a los datos -como ventaja competitiva-, las empresas podr谩n tener mayor volumen de informaci贸n, procesarla correctamente y generar acciones que las lleven a estar mejor preparadas para los desaf铆os que enfrentar谩n en la nueva normalidad, con una propuesta sustentada y de mayor valor para los clientes.

Por Gustavo Verardo, Channel Account Manager de Zebra Argentina


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