ESPA脩A | Indra y la Armada utilizan la Inteligencia Artificial para mejorar el mantenimiento de buques de nueva generaci贸n

Una vez completado el desarrollo de esta soluci贸n pionera, la Armada contar谩 con una importante ventaja operativa para planificar sus misiones con mayor precisi贸n y seguridad.

Indra, una de las principales compa帽铆as globales de tecnolog铆a y consultor铆a, ha probado con 茅xito en colaboraci贸n con la Armada Espa帽ola uno de los primeros sistemas de inteligencia artificial que existen en el mundo con capacidad para aprender por s铆 solo y tomar decisiones tal y como har铆a un ser humano. 

El demostrador ha sido dise帽ado para predecir fallos y mejorar el mantenimiento y disponibilidad de los buques de 煤ltima generaci贸n de la Armada.

Se trata de una de las primeras soluciones que lleva del terreno experimental al pr谩ctico la conocida como inteligencia artificial 鈥榥o supervisada鈥, hasta ahora restringida principalmente al 谩mbito de la investigaci贸n acad茅mica. 

Este tipo de inteligencia se diferencia de la supervisada en que la m谩quina, en lugar de aprender el procedimiento que debe seguir para resolver un problema, aprende a detectar los problemas y a aplicar las operaciones l贸gicas que todo ordenador domina para llegar a la soluci贸n por sus propios medios, sin ayuda humana y sin necesidad de que se le indique c贸mo hacerlo.

En el caso del proyecto Soprene, los ingenieros de Indra ense帽aron al sistema a entender c贸mo funcionan los motores de las fragatas F100 y los Buques de Acci贸n Mar铆tima (BAM) con un enorme grado de detalle y precisi贸n.

A partir de esta informaci贸n, el sistema fue capaz de detectar desviaciones del funcionamiento normal y predijo las aver铆as y fallos que las embarcaciones han sufrido en los 煤ltimos cinco a帽os. 

Para realizar las pruebas y comprobar la precisi贸n de los resultados, Indra cont贸 con el hist贸rico de datos almacenados en el Centro de Supervisi贸n y An谩lisis de Datos Monitorizados de la Armada (CESADAR) en Cartagena, entidad de referencia en Espa帽a en el uso de t茅cnicas de predicci贸n de aver铆as mec谩nicas que ha impulsado y dirigido t茅cnicamente el proyecto Soprene dentro de la Armada desde 2018.  

El potencial de la tecnolog铆a no supervisada es mucho mayor que el de la supervisada y ofrece grandes ventajas para el mantenimiento de los buques m谩s avanzados y de nueva generaci贸n:

  • Es un sistema capaz de llegar a resultados que no han sido predefinidos ni se conocen a priori: puede aprender de sus aciertos y errores tal y como har铆a un humano para ir mejorando su eficacia y rapidez.
  • Es un sistema universal: esto quiere decir que, aunque se haya desarrollado para revisar el funcionamiento de los motores de las F100 y los BAM, puede adaptarse de forma sencilla para supervisar otros sistemas de estos mismos buques u otros, e incluso llevarse a otros 谩mbitos de la defensa o civiles. 
  • No depende de registros de aver铆as del sistema que supervisa para entrenarse. Puede superar as铆 una de las grandes barreras que impiden a la inteligencia artificial convencional prever los fallos que sufrir谩 un buque de nuevo desarrollo, que no ha navegado a煤n.
  • El sistema puede detectar las aver铆as de mayor gravedad: al no depender de un registro de fallos, el sistema es capaz de prever aver铆as que el buque no ha sufrido nunca antes y que tampoco pueden reproducirse de forma intencionada en un laboratorio porque resultar铆a demasiado costoso o catastr贸fico para el buque. Este tipo de fallos son los m谩s improbables, pero tambi茅n los m谩s importantes y los que pueden llegar a poner en peligro la seguridad de una tripulaci贸n. 

Indra y la Armada Espa帽ola se sit煤an con este proyecto al m谩s alto nivel en lo que a la investigaci贸n en Inteligencia Artificial y desarrollo de soluciones de este tipo se refiere. 

Para la Armada el empleo de esta tecnolog铆a supone una importante ventaja operativa, ya que podr谩 planificar las misiones con mayor precisi贸n y adelantar o posponer reparaciones seg煤n convenga. Indra por su parte se sit煤a en una posici贸n de liderazgo en un 谩rea de conocimiento que transformar谩 todos los 谩mbitos de la tecnolog铆a.

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