Argumentando que los modelos de terceros son «extremadamente caros», la división de IA de Microsoft, liderada por Mustafa Suleyman, inició la transición hacia alternativas propietarias más eficientes dentro de su suite ofimática.
Microsoft ha comenzado a transicionar paulatinamente el motor detrás de sus herramientas de inteligencia artificial corporativas, alejándose de los modelos más avanzados de OpenAI y Anthropic en favor de sus propias alternativas para ahorrar costos. Según un reciente informe de Bloomberg, «decenas de miles de peticiones» semanales generadas en plataformas como Excel y Outlook, que hasta hace poco se derivaban a sistemas de terceros, ahora son procesadas por la nueva familia de modelos propietarios Microsoft AI (MAI).
Aunque esta cifra representa aún una pequeña fracción del volumen total que gestiona Microsoft Copilot semanalmente, el cambio marca un punto de inflexión en la estrategia de la compañía, que empieza a priorizar la rentabilidad sobre la fuerza bruta de procesamiento en tareas rutinarias.
Una cuestión de economía de escala
El uso de sistemas de inteligencia artificial de frontera (frontier models) implica un elevado consumo de «tokens», la unidad de medida computacional que factura la industria. A escala corporativa, mantener estos sistemas operativos en herramientas de uso masivo como la suite ofimática resulta financieramente insostenible a largo plazo.
La preocupación económica fue explicitada el mes pasado por Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI: «Anthropic es extremadamente caro y creo que mucha gente busca alternativas con urgencia», declaró Suleyman. «Pagamos mucho dinero a Anthropic, por lo que nuestro objetivo es reducir y, en última instancia, eliminar ese costo».
A pesar de que Microsoft goza de importantes descuentos en las tarifas de OpenAI gracias a su histórica alianza, los costos fijos siguen siendo monumentales. A modo de comparación, mientras que el modelo chino DeepSeek V4-Pro cuesta menos de un dólar por cada millón de tokens de salida, el acceso a sistemas avanzados occidentales como GPT-5.5 (OpenAI) o Fable 5 (Anthropic) oscila entre los $30 y $50 dólares por la misma cantidad de procesamiento.
MAI-Thinking 1 y el balance entre rendimiento y costo
La alternativa de Microsoft se cimenta en la familia MAI, presentada hace poco más de un mes. El modelo estrella de esta línea es MAI-Thinking 1, diseñado específicamente para ofrecer alta eficiencia con bajos costos de token.
Catalogado como un modelo de tamaño medio con 35.000 millones de parámetros activos, Microsoft sostiene que en pruebas ciegas logró igualar las capacidades de programación del Claude Opus 4.6 de Anthropic. Sin embargo, evaluaciones independientes de la industria señalan que en tareas de razonamiento general, la línea MAI aún se sitúa por detrás de las mejores versiones de sus socios externos. La estrategia corporativa, no obstante, sugiere que tareas cotidianas como resumir un correo en Outlook o generar fórmulas en Excel no requieren la potencia (ni el precio) de un modelo de frontera.
Un giro en el mercado corporativo
La medida de Microsoft refleja un enfriamiento general en la industria, que transita desde la adopción entusiasta a la auditoría de costos. En semanas recientes, compañías como Amazon, Meta, Accenture y Uber han implementado controles estrictos para reducir sus facturas de infraestructura de IA, lo que sugiere el inicio de una era de mayor optimización y segmentación de modelos según la complejidad de la tarea.
Con información de SiliconAngle y Bloomberg.
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