La minería de datos es una potente tecnología que descubre patrones de clientes, datos financieros y operacionales que pueden ofrecer valiosa información para el negocio.
Las funciones estadísticas de data mining de nuestros partners, SAS y Visual Numerics, ahora pueden ser ejecutadas con las bases de datos liberando toda la potencia del procesamiento paralelo masivo de Teradata. Los resultados que aportan las herramientas analíticas permiten a nuestros clientes aumentar la inteligencia de sus empresas declaró Scott Gnau, chief development officer de Teradata. Ahora nuestros clientes pueden usar el data mining para planificar estratégicamente a largo plazo e incorporar en tiempo real los resultados del análisis predictivo en las aplicaciones operacionales para apoyar a las operaciones de front-line o de cara al público.
Las mejoras de Teradata Warehouse Miner se basan en el recientemente anunciado SAS Scoring Accelerator para Teradata. Un banco de pruebas inicial de esta solución demostró su habilidad para procesar registros 45 veces más rápido que el método tradicional. Esta solución también elimina la necesidad de traducciones manuales de código de registro SAS en SQL o preguntas de lenguaje estructurado. Esta velocidad e integración tecnológica aumenta significativamente el despliegue y desarrollo de más modelos analíticos SAS en Teradata, permitiendo tomar decisiones críticas de negocio en tiempo real.
La nueva funcionalidad de Teradata, y nuestro recientemente lanzado SAS Scoring Accelerator, están integrados y son complementarios de nuestras soluciones, declaró Keith Collins, chief technology officer de SAS. Trabajando juntos, ofrecemos la velocidad que otros sumnistradores no pueden dar. Aceleramos y automatizamos análisis avanzado para nuestros clientes comunes. SAS Scoring Accelerator será la base de más modelos SAS Enterprise Miner para la base de datos Teradata, que ofrecerán información analítica para que los clientes puedan tomar decisiones más exactas fundamentadas en datos.
Nosotros estamos comprometidos con el data mining dado el valor que aporta; nos ha ayudado a mejorar la programación, declaró Thomas Tileston, Vicepresidente para ´Business Decision Support´de Warner Home Video. Como unos de los pioneros con SAS in-database scoring, creemos que la aproximación de Teradata ofreciendo funcionalidades de sus partners acelerará la habilidad de los negocios para comprender a sus clientes y responder a sus necesidades.
Real-time analytics ayuda a mejorar drásticamente las relaciones de las compañías con sus clientes. Por ejemplo, si un cliente llama al centro de atención de clientes tras una compra reciente, el operario necesitará tener a mano un historial actualizado del cliente, teléfono, dirección e historial de compras. Las aplicaciones Advanced analytics pueden ofrecer todos estos puntos de contacto y ofrecer en tiempo real la próxima mejor oferta o recomendación personalizada de producto que satisfaga las necesidades del cliente. La información analítica incompleta o desfasada sobre los sitios donde el cliente ha comprado recientemente coloca a la empresa en una posición comprometida o, lo que es peor, puede hacer que el cliente pase a serlo de la competencia.
La habilidad de ofrecer herramientas analíticas como soporte en tiempo real de las necesidades de negocio se han conseguido integrando modelos y métodos de data mining como funciones definidas por los usuarios (UDFs) de Teradata. Las mejoras en los UDFs de Teradata Warehouse Miner funcionan como un índice desde el que los usuarios pueden seleccionar funciones pre-empaquetadas unidas a datos detallados. En un entorno Windows, los usuarios pueden clickear, arrastrar y soltar las funciones analíticas necesitadas de una lista UDF y hacerlas correr contra datos almacenados en el ´warehouse´ sin perder tiempo por la codificación manual o el movimiento de datos entre sistemas. El valor de los UDF reside en que son compartibles y reutilizables por los usuarios y ofrecen consistencia analítica a través de toda la organización.
La integración de las técnicas estadísticas de Visual Numerics como UDFs ayudará a nuestros clientes comunes a solucionar problemas complejos con la exactitud de las herramientas analíticas más potentes, declaró Phil Fraher, chief executive officer de Visual Numerics. Los clientes se beneficiarán de la tecnología líder para conseguir una inteligencia más profunda y rápida en la empresa.
Me impresiona el hecho de que Teradata haya hecho posible integrar a medida las funciones analíticas de sus partners, como SAS y Visual Numerics, en su base de datos. Esto hará más sencillo a los modeladores analíticos ejecutar tareas en entornos Teradata en vez de tener que convertir todo a SQL. Esto ahorrará tiempo y costes para convertir a Teradata en la plataforma preferida para correr modelos analíticos, expresó Wayne Eckerson, director de Investigación de The Data Warehousing Institute.
