Intel presenta tecnologías mostradas en el Developer Forum

“Automóvil inteligente” que utiliza visión computarizada para reconocer y rastrear objetos para auxilio y seguridad del conductor.

Ct es un esfuerzo de investigación de Intel concentrado en extender C/C++ para ayudar a programadores de mainstream a crear eficazmente el software altamente paralelizado y dimensionable que aprovecha plenamente las ventajas de los procesadores actuales multi-core y los futuros de escala tera de Intel. Neusoft e Intel crearon esta demo Ct prueba de concepto para un “automóvil inteligente” que utiliza visión de computación para rastrear objetos para la ayuda del conductor.

La computación modular dinámica supera las limitaciones de las notebooks pequeñas, permitiéndoles a los usuarios crear una experiencia de computación móvil mejorada. La técnica integra los mejores recursos de comunicación inalámbrica, pantallas, almacenamiento, gestión de redes (networking), sensores y procesamiento disponible en los siguientes dispositivos. Esta demo mostró el valor y la riqueza de composición al permitir a un juego de PC usar dos PC próximos ultra-móviles como controladores del juego, compartiendo sus sensores de movimiento on-board.

El descubrimiento del servicio inalámbrico refuerza los dispositivos móviles. Los dispositivos móviles pueden ser mejorados para intercambiar medios de manera simple y en forma inalámbrica y usar recursos de otros dispositivos próximos. Una infraestructura 802.11 y redes peer to peer ilustran los beneficios del descubrimiento del dispositivo eficaz y del servicio de nivel 2 (layer-2). Esto no sólo reduce la latencia del descubrimiento significativamente, sino que también mejora la eficacia de energía.
Esta demo muestra una solución de display inalámbrico remota para dispositivos móviles, perfeccionada para video y para aplicaciones de productividad, basada en un codec H.264. La solución del display puede adaptar el consumo de energía y la velocidad de tráfico binario que están sujetos a las limitaciones del ancho de banda, el retraso y la calidad.

La exhibición de juegos inalámbricos con gráficos intensivos en displays remotos es un desafío porque el tamaño del contenido de los gráficos puede superar el ancho de banda de radio disponible fácilmente. La renderización de gráficos remota resuelve este problema interceptando los gráficos primitivos 3-D de alto nivel al nivel API de los gráficos y enviándolos al lado remoto para renderizar.

Minimizar la comunicación y el gasto de administración computacional son consideraciones importantes para los dispositivos móviles con duración de batería limitada. Esta demo consideró distintas aplicaciones, como streaming de video o video juegos, así como los recursos disponibles, tales como una pantalla remota, con o sin soporte para OpenGL, para determinar cómo entregar contenido en forma inalámbrica a un monitor remoto.

Esta demo mostró cómo la computación contextual-consciente se puede usar para ayudar a un usuario empresarial a equilibrar las demandas de trabajo y de vida hogareña. Se enseñó cómo un dispositivo móvil se habilita con una plataforma de computación contextual-consciente de uso general que monitorea la actividad del usuario. Se rastrean la agenda, la información de tráfico y la situación del usuario y se asegura que la persona dispone de bastante tiempo extra para ir a buscar a un niño a la guardería al final del día. La demo también mostró cómo la información contextual puede compartirse con otros usuarios. Mientras esta demo centró en una situación específica, ilustra que la plataforma de computación contextual-consciente se puede aplicar a otras varias situaciones y para numerosas industrias.

En la demo, un reloj de pulsera con sensor activado detecta los movimientos de la mano y transmite en forma inalámbrica la información del gesto a un dispositivo de Internet móvil que reacciona de acuerdo, como cambiar el volumen de un video. Los gestos sutiles con feedback de audio permiten una interacción móvil altamente intuitiva en las yemas de los dedos de la persona. Los beneficios son:

Altamente intuitivo, siempre accesible.
Baja carga cognitiva, menos immersive.
Aprovecharse del contexto para refinar la intención del usuario.

Hoy, las interacciones de la tele-salud típicas son intercambios verbales entre el médico local y el especialista remoto, esporádicamente apoyados por los datos. Este proyecto muestra un prototipo de investigación que reúne todos los datos vitales de salud, inclusive la información circunstancial como medicamentos administrados e información sobre otros tratamientos y anotaciones de voz y de fotografía, y entrega de datos al médico remoto que trabaja con el técnico presente en el lugar. Aprender con este trabajo ayuda a los investigadores a entender tecnologías necesarias para las soluciones futuras del cuidado de la salud en las comunidades rurales, en los servicios de emergencia y en ayuda a desastres.

Imagine ser capaz de seguir fácilmente las proyecciones sobre conductas diarias y cómo el cuerpo humano responde para manejar la actividad y el consumo de alimentos. Esta visión podría ayudar en el futuro a mejorar la administración personal del peso y a minimizar el riesgo futuro de enfermedades crónicas asociadas. Esta demostración expone un prototipo de investigación completo que llevará a cabo un piloto de campo para aprender y validar la tecnología y los requisitos de utilidad para lograr tal resultado.

Identificación del usuario por medio de su ”forma de andar”. La identificación del usuario puede determinarse a partir de su singular modo de andar. Esto podría, por ejemplo, permitir a una casa ajustar automáticamente la temperatura del cuarto y la música a las preferencias dadas de cada habitante.

El demo mostró un sistema interactivo de soporte a la decisión para la detección de melanoma, por medio del cual los médicos pueden capturar una imagen de una lesión superficial y pueden usar eso para consultar por casos similares en una gran base de datos de imágenes médicas. La información de diagnóstico/tratamiento asociada a los casos similares recuperados ayuda a los médicos a tomar decisiones con mejores bases de información.

La traducción clínica de la investigación de células madre promete revolucionar la medicina. Los desafíos permanecen en la comprensión de la biología celular, así como la fabricación de células madre. Se necesitan dispositivos de herramientas de ingeniería para estudiar el comportamiento celular y la calidad de células madre asociada. Los investigadores de Intel presentan un sistema de visión de computación totalmente automatizado que, simultáneamente, rastrea y analiza miles de células observadas usando microscopía de contraste de fase por lapso de tiempo.

La revolución digital está cambiando el dinero, moviéndolo del papel y las monedas a los dispositivos móviles, las tarjetas inteligentes y los mundos virtuales. De los estudios etnográficos de sitios existentes de innovación monetaria, los científicos sociales de Intel y los desarrolladores han estado explorando implicaciones futuras del paisaje emergente del pago digital, la transferencia y los métodos bancarios en la vida cotidiana. Un video animado corto esboza algunos posibles escenarios futuros.